アンケートで使える7段階評価の例｜設計のコツと活用ポイント
アンケート調査において、回答者の意見や感情の度合いを細かく把握したい場合に7段階評価は有効な手法です。
本記事では、アンケートにおける7段階評価の基本的な知識から、5段階評価との違い、具体的な質問文の作成例までを解説します。
さらに、回答の質を高める設計のコツや、集計したデータの分析・活用方法についても触れ、調査の精度向上に役立つ実践的な情報を提供します。
アンケートにおける7段階評価とは？
アンケートにおける7段階評価とは、回答の選択肢を7つの段階に分けて評価を求める測定方法です。
中央に「どちらでもない」といった中立的な選択肢を設け、その両側に肯定的な選択肢3つ、否定的な選択肢3つを配置するのが一般的です。
これにより、回答者は自身の意見の強弱をより細かく表現できます。
本章では、この7段階評価の基本構造や特徴、他の評価段階との違い、そしてどのような調査に適しているのかを解説します。
7段階評価の基本構造と特徴
7段階評価は、評価尺度が奇数で構成されるスケールの一種です。
最も特徴的なのは、スケールの中央に「4.どちらでもない」といった中立の選択肢を配置する点です。
これを中心として、両端に「7.非常に満足」「1.全く満足していない」のような対極となる評価を置きます。
その間には「6.満足」「5.やや満足」や「2.不満」「3.やや不満」といった段階的な選択肢が設けられます。
この構造により、回答者は単純な賛否だけでなく、自身の意見の度合いや感情の細かなニュアンスを表現しやすくなります。
そのため、5段階評価よりも詳細なデータを収集したい場合に適した評価方法です。
5段階・10段階評価との違い
アンケートでよく用いられる5段階評価と比較して、7段階評価は選択肢が多いため、回答者はより自分の意見に近いものを選べます。
5段階評価では「どちらでもない」に回答が集中しやすい傾向がありますが、7段階にすることで肯定寄りか否定寄りかの微妙な意見を拾い上げやすくなります。
一方、10段階評価のような偶数段階のスケールは中立の選択肢がないため、回答者に何らかの意見表明を促す効果があります。
しかし、段階が多すぎると回答者が選択に迷いやすくなるデメリットも存在します。
7段階評価は、5段階評価よりも詳細でありながら、10段階評価ほど回答者に負担をかけない、バランスの取れたスケールといえます。
どんな調査に7段階が向いているのか
7段階評価は、回答者の感情や態度の微妙な度合いを精密に測定したい調査に向いています。
具体的には、商品やサービスに対する顧客満足度調査、従業員の職場環境に対するエンゲージメント調査、あるいは特定のブランドに対するイメージ調査などが挙げられます。
例えば、新製品のデザイン評価において、「好き・嫌い」の単純な評価だけでなく、「非常に好き」から「やや好き」までの好意のグラデーションを把握したい場合に有効です。
このように、肯定・否定のどちらかに意見が偏ることが予想される場合でも、その度合いを細かく分析できるため、より深いインサイトを得たいと考える調査で活用されます。
7段階評価を使うメリットと注意点
7段階評価は、5段階評価よりも回答の選択肢が多いため、回答者の意見をより細かく捉え、データの精度を高めるメリットがあります。
しかし、その一方で評価段階が増えることによる注意点も存在します。
例えば、中央に設けられる「中立」の選択肢を回答者がどのように解釈し、分析者がどう扱うかは慎重に検討しなくてはなりません。
また、9段階評価のように段階を増やしすぎると、かえって回答の信頼性を損なうリスクも考慮する必要があります。
回答の幅を広げて精度を高める
7段階評価を用いるメリットは、回答の選択肢を増やすことで、より詳細で精度の高いデータを収集できる点にあります。
一般的な5段階評価では表現しきれない「やや満足」と「満足」の中間のような微妙な心理状態も、7段階であれば捉えることが可能です。
これにより、回答者は自身の意見や感情に最も近い選択肢を見つけやすくなり、結果として「どちらでもない」といった中立的な回答への集中を緩和できます。
特に、顧客満足度やブランド好感度といった感情的な評価を測定する際に、その微妙なグラデーションを数値化できるため、分析の解像度を大きく向上させられます。
「中立」をどう扱うかの考え方
7段階評価では、スケールの中央に「どちらでもない」や「普通」といった中立的な選択肢が設けられます。
この選択肢は、本当に意見がない、あるいは質問が自身に当てはまらないと考える回答者の受け皿として機能します。
しかし、回答者が深く考えずにこの選択肢を選んでしまう可能性も否定できません。
そのため、分析時には中立的な回答が全体の何割を占めるかを確認することが重要です。
もし中立回答の割合が極端に高い場合は、質問文が分かりにくかったり、対象者にとって関心のないテーマであったりする可能性が考えられます。
7段階評価を用いる際は、この中立の存在意義を理解し、その回答の背景まで考察する必要があります。
評価段階が多すぎるときのリスク
評価段階を増やせば増やすほど詳細なデータが得られるわけではありません。
例えば、9段階や11段階といったさらに細かいスケールを採用すると、各選択肢間の意味の違いが曖昧になります。
回答者は「6」と「7」のどちらを選ぶべきか直感的に判断しにくくなり、回答に迷いが生じたり、回答そのものが面倒になったりする可能性があります。
このような回答者への負担増加は、回答の信頼性低下やアンケートからの離脱につながるリスクを高めます。
7段階評価は、回答の詳細さと回答しやすさのバランスが比較的取れているスケールですが、これ以上に段階を増やす場合は、回答者の負担を慎重に考慮しなくてはなりません。
【目的別】そのまま使える！7段階評価のアンケート質問例
7段階評価を効果的に活用するためには、調査目的に合わせた適切な質問文と選択肢を設定することが不可欠です。
ここでは、多くのアンケートで応用できる具体的な質問例を「満足度」「ブランド好感度」「利用意欲」という3つの一般的な目的別に紹介します。
これらの例を参考にすることで、自社のアンケート設計をスムーズに進めることが可能です。
各例では、質問文とそれに対応する7段階評価の選択肢ラベルをセットで提示します。
満足度を測る設問例
商品やサービスに対する顧客の満足度を測る際には、7段階評価が有効です。
具体的な質問文としては、
「〇〇（商品・サービス名）に対する総合的な満足度を、以下の7段階の中からお選びください」といった形式が考えられます。
これに対応する選択肢は、「7:非常に満足」「6:満足」「5:やや満足」「4:どちらでもない」「3:やや不満」「2:不満」「1:非常に不満」のように設定します。
このスケールは、肯定的な感情と否定的な感情の度合いを対称的に配置しているため、回答者にとって直感的に理解しやすい構成です。
この7段階評価を用いることで、顧客が感じている満足度の微妙なレベルを定量的に把握できます。
ブランド好感度を測る設問例
特定のブランドに対して生活者が抱く感情的な評価を測定する際にも、7段階評価は非常に有効です。
例えば、
「〇〇（ブランド名）に対して、あなたはどの程度の好感度をお持ちですか」という質問文が考えられます。
この質問に対する選択肢としては、
「7:非常に好き」「6:好き」「5:やや好き」「4:どちらでもない」「3:やや嫌い」「2:嫌い」「1:非常に嫌い」といったスケールが適しています。
このような7段階評価を活用することで、単に好きか嫌いかだけでなく、その好意や反感の強さを段階的に捉えることが可能です。
これにより、ブランド戦略や広告キャンペーンの効果測定をより精密に行えます。
利用意欲・購入意向を測る設問例
新商品や新サービスの将来的な需要を予測したり、既存顧客の継続利用意向を探ったりする調査では、行動意向の強さを測る必要があります。
このような場合、
「今後、〇〇（商品・サービス名）を利用したいと思いますか」という質問文が有効です。
選択肢には、
「7:ぜひ利用したい」「6:利用したい」「5:やや利用したい」「4:どちらでもない」「3:あまり利用したくない」「2:利用したくない」「1:全く利用したくない」といった7段階のスケールを設定します。
この質問により、単なる利用意向の有無だけでなく、その意欲の度合いを詳細に把握できるため、より精度の高い需要予測や顧客の離反リスク分析が可能になります。
7段階評価を設計するときのコツ
効果的な7段階評価のアンケートを作成するには、いくつかの設計上のコツを押さえておくことが重要です。
回答者が迷わず、かつ正直に回答できるような設問作りが、データの質を大きく左右します。
具体的には、中立的な選択肢である「4」の表現をどうするか、質問文と評価スケールの言葉遣いをいかに対応させるか、そして各選択肢のラベルを明確に定義して回答のブレを防ぐか、といった点が挙げられます。
これらのポイントを意識して設計することが、信頼性の高い7段階評価の実現につながります。
中央の「4」をどう表現するか（中立・どちらでもない）
7段階評価の設計において、中央に位置する選択肢の表現は慎重に検討する必要があります。
一般的には「どちらでもない」が広く使われますが、これが常に最適とは限りません。
例えば、品質や性能に関する評価を問う場合、「普通」という言葉の方が回答者の感覚に合致することがあります。
質問の意図によっては、「判断できない」や「意見はない」といった表現が適切なケースも考えられます。
重要なのは、回答者がその選択肢の意味を誤解せず、本当に中立的な立場や判断保留の状態を示せる言葉を選ぶことです。
質問内容と文脈を十分に考慮し、最も回答者が判断に迷わない選択肢を用意することが求められます。
質問文とスケール表現を対応させる
信頼性の高いデータを収集するためには、質問文と7段階評価のスケール表現に一貫性を持たせることが不可欠です。
質問文が何を問いかけているのかを明確にし、その問いに直接答えられる評価軸で選択肢を構成する必要があります。
この対応関係が崩れていると、回答の妥当性が損なわれ、分析結果の信頼性も失われてしまうため、設計段階で細心の注意を払わなければなりません。
選択肢ラベルを明確にして回答ブレを防ぐ
7段階評価を設計する際は、各段階が具体的にどのような状態を示すのか、言葉（ラベル）で明確に定義することが推奨されます。
両端の「1」と「7」だけでなく、中間の段階にも「やや満足」や「不満」といったラベルを付与することで、回答者全員が各数値の持つ意味を共通認識できます。
もしラベルが両端にしかなく、中間が数字だけで示されている場合、ある人にとっての「6」と別の人にとっての「6」が示す満足度にズレが生じる可能性があります。
このような個人の解釈による回答のブレは、データの信頼性を著しく低下させます。
すべての選択肢に明確なラベルを付けることは、回答者間の解釈の差をなくし、分析の精度を高めるために重要な工程です。
7段階評価の活用シーンと分析方法
7段階評価で収集したデータは、適切に活用・分析することで、事業に役立つ多くの示唆を引き出せます。
例えば、商品満足度調査やブランドイメージ調査では、顧客の微妙な心理を捉え、具体的な改善点やマーケティング戦略のヒントを得ることが可能です。
分析手法としては、まず平均値や分布を確認して全体の傾向を把握し、さらに回答者属性など他のデータと掛け合わせるクロス分析を行うことで、より深い洞察を得られます。
本章では、7段階評価の具体的な活用シーンと基本的な分析方法について解説します。
商品満足度調査・ブランドイメージ調査での活用例
商品満足度調査において7段階評価を用いると、総合評価だけでなく「価格」「機能」「デザイン」「サポート」といった個別の項目について、顧客がどの程度の満足度を感じているかを詳細に把握できます。
これにより、例えば
「機能は高く評価されているが、価格に対する満足度が低い」といった商品の強みと弱みを具体的に特定し、改善の優先順位付けに役立てられます。
また、ブランドイメージ調査では、「革新的」「信頼できる」などのイメージワードに対して7段階で評価してもらうことで、ブランドの現状を多角的に可視化します。
各イメージ項目での評価のばらつきを見ることで、ターゲット層に意図したブランドイメージが浸透しているかを確認できます。
これらの調査では、詳細な選択肢が深い洞察を導き出します。
結果を平均値・偏差・分布で見るポイント
7段階評価の分析では、まず各選択肢に1から7までの数値を割り当て、全体の傾向を掴むために平均値を算出します。
平均値が4（中立）より高ければ肯定的、低ければ否定的な意見が多いと大まかに判断できます。
次に、回答のばらつき具合を示す標準偏差を確認します。
標準偏差が大きい場合は、評価が賛否に大きく分かれている可能性を示唆し、全員が同じような感想を持っているわけではないことがわかります。
さらに、平均値だけでは見えない実態を把握するために、各選択肢に何人の回答が集まったかを示す度数分布を見ることが重要です。
例えば、平均値が4でも、実際は「1」と「7」の両極端に回答が集中しているケースもあり、分布を確認することでこうした状況を見逃さずに済みます。
他設問とのクロス分析で見える“隠れた傾向”
7段階評価の分析をさらに深めるためには、クロス分析が非常に有効です。
これは、満足度などの評価結果を、性別、年代、居住地といった回答者の基本属性や、商品の利用頻度、購入経路といった他の設問の回答と掛け合わせて集計する手法です。
例えば、ある商品の満足度について、全体の平均値は高いものの、年代別にクロス分析してみると「20代の満足度は極めて高いが、50代以上では低い」といった傾向が明らかになることがあります。
このように、全体の数値だけでは見えてこない、特定のセグメントにおける課題やニーズを発見できるのがクロス分析の大きな利点です。
この分析により、よりターゲットを絞った具体的な改善策やマーケティング施策の立案が可能になります。
まとめ｜評価スケールを使い分けて調査精度を高めよう
本記事では、7段階評価の特性から具体的な作成例、分析方法までを解説しました。
7段階評価は、回答者の細やかな感情や意見の度合いを捉えるのに優れたツールですが、これが常に最善の選択肢とは限りません。
最も重要なのは、アンケート調査で何を明らかにしたいのかという目的を明確にし、その目的に最も合致した評価スケールを選択することです。
調査の精度を高めるためには、それぞれのスケールが持つ特性を理解し、適切に使い分ける視点が求められます。
7段階評価は“感情のグラデーション”を捉えるツール
7段階評価の本質は、人々の感情や意見が持つ「非常に好き」から「やや好き」といったような、連続的な濃淡を捉える能力にあります。
単純な「はい・いいえ」や、選択肢の少ない5段階評価ではこぼれ落ちてしまうような、微妙な心理状態を可視化できるのが大きな利点です。
回答者は、より多くの選択肢の中から自分の感覚に最も近いものを選べるため、調査者は顧客のインサイトをより深く、そして正確に理解することが可能になります。
この特性を活かすことで、表面的な回答の裏にある、より本質的なニーズや課題を発見する手がかりを得られます。
調査目的に合わせたスケール選択が重要
7段階評価は詳細なデータを収集できる一方で、回答者にやや負担をかける側面もあります。
そのため、あらゆる調査で7段階評価が最適とは限りません。
例えば、調査対象者が子どもや高齢者である場合や、多数の項目について素早く回答を得たい場合には、よりシンプルな5段階評価や4段階評価の方が適していることもあります。
重要なのは、「この調査で何を明らかにしたいのか」という目的を常に念頭に置き、その目的達成のために最も効果的な評価スケールの選択肢は何かを検討することです。
調査の目的、対象者、そして求める分析の深度を総合的に考慮し、最適なスケールを選択することが、価値ある調査結果を得るための鍵となります。
